Облачная инфраструктура создавалась для людей: мы ищем, кликаем, скроллим и смотрим контент предсказуемо. Но ИИ-агенты действуют иначе: за секунды запускают десятки субагентов, опрашивают сотни баз данных, ищут документы, вызывают API — и так же быстро исчезают.
Поэтому Amazon перестраивает один из ключевых элементов AWS. Компания представила новое поколение OpenSearch Serverless — управляемую поисковую и векторную базу данных, созданную специально под агентные нагрузки. Система мгновенно масштабируется при всплесках активности и снижается до нуля в простое. То есть, если агенты не работают, клиент не платит за вычисления.
Это важный сдвиг для всей индустрии: инфраструктура, созданная для «человеческого» интернета, уже не справляется с миром, где всё больше трафика генерируют машины.
По данным Cloudflare, за последние шесть месяцев боты обеспечили 31% всего HTTP-трафика, а ИИ-краулеры, поисковики и ассистенты — около четверти всех бот-запросов. В компании прогнозируют: нечеловеческий трафик превысит человеческий уже в первой половине 2027 года.
Причина очевидна: ИИ-агенты переходят из экспериментов в продакшен. Они бронируют поездки, исследуют покупки, работают с приложениями, ищут данные, вызывают инструменты и создают новый тип нагрузки — резкий, непредсказуемый и полностью машинный.
«Агенты вызывают всплески без предупреждения и уходят в простой без уведомления. Бизнесу нужен поиск, который успевает за ними, но не заставляет платить за простаивающие мощности», — говорит Тиа Уайт, глава Amazon OpenSearch Service.
Главное изменение в новом OpenSearch Serverless — разделение вычислений и хранения. Раньше даже в serverless-версии нужно было держать минимум один работающий экземпляр: вычисления и хранилище были связаны. Теперь вычислительные ресурсы можно поднимать за секунды и полностью отключать при простое.
Проще говоря: раньше вы постоянно платили за парковочное место, даже если машина стояла дома. Теперь — только по счетчику, когда реально паркуетесь.
На старте OpenSearch Serverless будет интегрирован с AI-платформами Vercel и Kiro, чтобы разработчики могли быстро запускать поисковые и векторные бэкенды для агентов без управления инфраструктурой.
И Amazon здесь не одинока. Databricks и Snowflake превращаются в системы памяти и поиска для корпоративного ИИ. Microsoft адаптирует Azure под всплески агентных нагрузок. Cloudflare строит инфраструктуру для постоянных сред и мгновенного масштабирования агентов.
Вывод простой: чем больше компаний внедряют ИИ-агентов, тем быстрее облачная инфраструктура будет перестраиваться под машинные нагрузки. А значит, запускать агентов в продакшене станет дешевле, проще и масштабнее.
