ChatGPT Work доступен сразу для подписок Pro, Enterprise и Edu на вебе и в мобильном приложении. Пользователям Plus и Business обещают открыть доступ в течение нескольких дней. На десктопе — отдельная история: обновлённое приложение ChatGPT с режимами Chat, Work и Codex работает на Windows и Mac глобально и доступно даже на бесплатном плане.
OpenAI строит ChatGPT Work не с нуля. У Codex — кодингового агента компании — уже больше 5 млн пользователей в неделю, и больше миллиона из них применяют его для задач, не связанных с программированием. ChatGPT Work — попытка формализовать этот сценарий и вынести возможности Codex за пределы разработки.
Что умеет ChatGPT Work
Пользователь описывает результат на естественном языке, а агент сам разбивает задачу на шаги и выполняет их. Контекст он берёт из подключённых сервисов — через каталог плагинов ChatGPT соединяется со Slack, Microsoft Teams, Google Drive, SharePoint, почтой, календарями, CRM и трекерами задач. Обратиться к конкретному приложению можно через «@» и его название, а сам агент подсказывает, какой плагин уместен для запроса.
Результат выходит за рамки текста. ChatGPT Work собирает таблицы, слайды, документы, а в открытом бета-режиме Sites — интерактивные сайты и веб-приложения: дашборды, трекеры запуска, внутренние порталы. Отдельная функция, Scheduled Tasks, запускает агента по расписанию, по событию или в режиме постоянного отслеживания изменений — например, раз в неделю обновлять сводку по Slack или пересобирать презентацию при новых письмах.
На десктопе к этому добавляется встроенный браузер и Computer Use — режим, в котором агент управляет компьютером напрямую: кликает, вводит текст, перекладывает файлы между приложениями. OpenAI подчёркивает, что пользователь остаётся «в контроле»: сам решает, к чему агент получает доступ и когда ему требуется подтверждение перед действием.
Codex переезжает в ChatGPT, Atlas закрывается
С 9 июля десктопное приложение Codex становится новым десктопным приложением ChatGPT — старое переименовано в ChatGPT Classic. Пользователям Codex обновление придёт автоматически. Сам кодинговый агент никуда не девается: разработчики по‑прежнему получают построчное редактирование диффов, ревью пул-реквестов и работу с несколькими репозиториями в одном проекте. Просто теперь всё это живёт в одной оболочке рядом с Chat и Work.
Тише прошла другая новость: OpenAI постепенно закрывает Atlas, свой самостоятельный агентный браузер, и переводит пользователей на встроенный браузер ChatGPT. Получается тихое признание: отдельный продукт для агентного сёрфинга не прижился, и функциональность логичнее встроить прямо в ChatGPT.
GPT-5.6 приходит в трёх версиях
ChatGPT Work работает на GPT-5.6 — новом поколении моделей OpenAI, которое одновременно выкатили в ChatGPT, Codex и API. Линейка разбита на три уровня: Sol — флагман, Terra — сбалансированная модель для повседневных задач, Luna — самая быстрая и дешёвая. В API это выражается в цене за миллион токенов: Sol — 5 долларов за вход и 30 за выход, Terra — 2,5 и 15, Luna — 1 и 6.
Доступ различается по тарифам. В ChatGPT Work и Codex пользователи Free и Go получают Terra, а Plus, Pro, Business и Enterprise могут выбирать между всеми тремя моделями и настраивать уровень «усилий». Отдельный режим ultra по умолчанию задействует четыре агента параллельно ради более сильного и быстрого результата на сложных задачах — доступен он только на старших тарифах.
По собственным данным OpenAI, на индексе Artificial Analysis Coding Agent Sol набрал 80 баллов — на 2,8 балла больше, чем Claude Fable 5. Модель расходует меньше половины токенов и укладывается меньше чем в половину времени. Здесь стоит сделать оговорку: сравнение опубликовала сама OpenAI, а независимая проверка на момент анонса ещё не подоспела.
Что уже показали первые клиенты
OpenAI привела примеры из раннего тестирования. В Zapier ChatGPT Work прогнал тысячи лидов через CRM, почту и другие инструменты, нашёл точки, где обрывались follow-up’ы, и собрал еженедельный дашборд — команда увидела упущенный пайплайн на семизначную сумму. В RingCentral агент проверяет релиз-планы и задачи в Jira, находит пропущенные шаги и неясных ответственных: один сотрудник теперь закрывает объём работы, который раньше требовал поддержки полусотни продакт-менеджеров.
Virgin Atlantic использовала ChatGPT Work, чтобы сравнить пассажирский опыт с конкурентами при подготовке пятилетнего плана — анализ, который раньше занимал недели, свернулся до часов. В NVIDIA агент забрал на себя подготовку к конференции GTC: раньше это отнимало у сотрудника около 40% времени перед событием в ручных таблицах Excel, а после конференции агент же обработал сотни расшифровок сессий и заметок со встреч.
Релиз под присмотром Белого дома
GPT-5.6 добралась до пользователей с задержкой не по техническим причинам. По данным Reuters, Белый дом попросил OpenAI отложить публичный релиз модели из соображений национальной безопасности. Компания согласилась и сначала открыла доступ узкому кругу «доверенных партнёров», список которых передала государству, — заявив, что провела недели тестов на устойчивость к реальным атакам.
OpenAI здесь не одинока. Anthropic в июне столкнулась с похожей историей: её Mythos-класс модели вышел под именем Claude Fable 5, но был отозван по распоряжению государства почти сразу после релиза. К концу июня Fable 5 вернули пользователям, а вот полноценная Mythos-версия так и осталась доступна только узкой группе американских организаций, отвечающих за критическую инфраструктуру. Похоже, гонка фронтир-моделей давно вышла за пределы конкуренции лабораторий друг с другом — она проходит через согласования в Вашингтоне, и это уже прямо влияет на то, когда и в каком виде продукт доходит до рынка.
Контроль результатов и доступов
ChatGPT Work опирается на инфраструктуру безопасности ChatGPT Enterprise: администраторы управляют доступом к плагинам, настраивают использование браузера и сетевой доступ для облачных сред, ограничивают чувствительные действия в подключённых системах. Compliance API даёт видимость переписки и действий агента для корпоративного надзора, а лимиты расходов в консоли администратора позволяют управлять использованием без ручного контроля каждого сотрудника.
Отдельный слой защиты — auto-review: более мощная модель проверяет значимые действия агента перед их выполнением. По заявлению OpenAI, во время состязательного red-teaming этот механизм заблокировал 100% попыток извлечь защищённые данные, включая атаки, которых модель раньше не видела. Цифра красивая, но это опять же собственная метрика компании, а не результат внешнего аудита.
Обозреватели уже сравнивают ChatGPT Work с Claude Cowork от Anthropic — концептуально оба продукта решают одну задачу: агент, который работает в фоне поверх рабочих приложений пользователя, а не просто отвечает в чате. Разница пока в деталях реализации и в том, как быстро каждая компания успевает пройти проверку регуляторов. Настоящая проверка ChatGPT Work впереди — не в демо с клиентами вроде Zapier или NVIDIA, а в массовом использовании внутри компаний, где нестандартные сценарии и человеческий контроль на финальном шаге решают не меньше, чем возможности модели.
