Агентам дали доступ к рыночным данным
Perplexity 6 мая 2026 года представила Finance Search для Agent API. Речь идёт о встроенном инструменте finance_search
, который позволяет агентам получать финансовые и рыночные данные по публичным компаниям, ETF и смежным инструментам без отдельной интеграции сторонних сервисов.
По документации компании, инструмент возвращает структурированные данные и сам подбирает нужные поля под запрос. Разработчик формулирует бизнес-задачу обычным языком, а модель уже решает, запрашивать ли котировки, мультипликаторы, квартальную отчётность, оценки аналитиков или данные по сегментам бизнеса.
Это заметный шаг для Perplexity как API-платформы. Ещё осенью компания открыла Search API для поиска по вебу, а теперь расширяет линейку специализированных инструментов внутри Agent API. Судя по текущей подаче, ставка делается уже не просто на поиск и генерацию ответа, а на прикладные сценарии, где агенту нужен доступ к конкретному типу данных с предсказуемой структурой.
Какие данные умеет возвращать Finance Search
В справке Perplexity перечисляет довольно широкий набор источников внутри одного инструмента. Finance Search умеет работать с несколькими классами данных:
- котировки, профили компаний и рыночные метаданные;
- отчёты о прибылях и убытках, балансы и денежные потоки;
- мультипликаторы и котировки, близкие к реальному времени, включая pre-market и after-hours;
- стенограммы последних звонков по отчётности и история beat/miss;
- выручка и прибыль по сегментам и регионам, ARPU, число подписчиков, GMV и другие KPI;
- прогнозы аналитиков по выручке и прибыли на акцию;
- лидеры роста, падения и самые активные бумаги;
- инсайдерские сделки, сплиты и другие корпоративные события;
- состав ETF и индексные веса.
Для разработчиков это важнее, чем может показаться по названию анонса. В большинстве агентных сценариев проблема не в том, чтобы «что-то найти про компанию», а в том, чтобы собрать ответ из разных типов данных без ручной склейки нескольких API. Здесь Perplexity предлагает единый инструмент, через который можно строить и быстрые запросы по котировкам, и более тяжёлые сценарии вроде сравнения компаний по марже, росту выручки и форвардному P/E.
Упор на агентные сценарии, а не на терминал
Из примеров в документации видно, что компания продвигает Finance Search именно как часть агентных рабочих процессов. Среди шаблонов запросов есть полный бриф по NVIDIA с оценкой, сегментной выручкой и комментариями менеджмента, сравнение Apple, Microsoft и Alphabet по ключевым метрикам, а также разбор квартального отчёта Tesla с реакцией рынка и изменениями целей аналитиков.
Набор говорит о приоритетах Perplexity. Компания явно целится не в лобовую замену Bloomberg Terminal или FactSet, а в слой поверх данных, где агент может собрать короткую записку, подготовить сводку для инвесткоманды, автоматизировать внутренний ресёрч или быстро ответить на вопрос пользователя в финтех-продукте. Главная ценность здесь не только в самих цифрах, но и в том, что они подаются через единый интерфейс запросов вместе с моделью. Это упрощает разработку систем, где поиск, анализ и текстовый вывод должны работать как одна цепочка.
В документации Perplexity прямо сказано, что
finance_search
лучше всего подходит для случаев, когда в одном ответе нужно больше одного типа финансовых данных — например, оценка компании, квартальные результаты и контекст вокруг неё.
Бета-статус и цена вызова
Пока доступ к Finance Search ограничен. На странице с инструментами Perplexity указывает, что finance_search
находится в бета-режиме и доступен только избранным API-клиентам. Это важная оговорка: формально инструмент уже анонсирован и описан в документации, но массовым стандартом для всех пользователей Agent API он пока не стал.
По примерам в документации видно и ценовое позиционирование. В ответах API компания показывает отдельную стоимость вызова инструмента — $0,005 за один запрос к finance_search
, сверх токенов модели. Для быстрых запросов по котировкам Perplexity рекомендует конфигурацию на базе perplexity/sonar
с одним шагом выполнения, то есть делает упор на низкую задержку и предсказуемую стоимость. При более сложных задачах предусмотрены режимы для исторических запросов по одной компании и для многошагового финансового исследования.
Для рынка это ещё один признак того, что агентные платформы постепенно дробятся на специализированные вертикали. Сначала разработчикам дали веб-поиск, затем инструменты для чтения URL и подключения функций, теперь в ход идут отдельные модули под финансы и медицину. Следующая проверка для Perplexity довольно простая: станет ли Finance Search рабочим компонентом в продакшене, где важны точность данных, стабильность ответа и прозрачность источников, или останется удобной демонстрацией возможностей Agent API.
